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Claude Opus 4.1：Opus 4 的增量更新

Claude Opus 4.1是由Anthropic開發的先進大型語言模型。它於 2025 年 8 月 5 日發布，是其前身Claude Opus 4的增量更新，而 Claude Opus 4 則於 2025 年 5 月 22 日推出。Opus 4.1 被設計為「直接替換」模型，保留了與 Opus 4 相同的 API 架構和定價，確保現有使用者和開發者能夠無縫升級。

Claude Opus 4有什麼新功能？

Claude Opus 4.1 的改進主要著重在優化，這和Claude Opus 4的基礎架構轉變（例如擴展的上下文視窗和增強的連貫性推理）不同。這些改進主要是透過大量的資料擴充和人類回饋強化學習（RLHF）來微調模型，並利用前一個版本的用戶回饋。

主要的漸進式改進包括：

• 編碼效能提升：該模型在處理複雜的程式設計挑戰方面展現出顯著的進步。
• 強化推理能力：在需要主動執行任務、深入研究和數據分析時，表現更為出色，尤其擅長追蹤細節。
• 更優質的前端程式碼生成：這個模型能產生更高品質的視覺化輸出，並更妥善地處理前端開發中的複雜邏輯。

核心能力

Claude Opus 4.1在前一代的基礎上，針對編碼、推理和代理任務處理等方面進行了強化。

程式設計與前端開發

Claude Opus 4.1在程式碼編寫任務中展現了最先進的效能。它在 SWE-bench Verified 基準測試中獲得了 74.5% 的分數，該基準測試評估模型解決 GitHub 儲存庫中真實世界軟體工程問題的能力。這個分數比Claude Opus 4 的 72.5% 有所進步，並且顯著高於GPT-4.1在相同基準測試中的 54.6%。

主要編碼功能包括：

• 複雜問題解決：能夠獨立規劃並執行複雜的端到端開發任務。
• 程式碼重構與除錯：這個模型在多檔案程式碼重構方面表現出色，能夠精確地識別並修正大型程式碼庫中的問題。
• 減少錯誤：它比較不會犯常見的AI錯誤，像是憑空捏造不存在的功能，或是產生語法錯誤。
• 前端生成：它能為前端程式碼提供優質的視覺輸出，有效管理複雜的邏輯，以建立穩健的使用者介面。

代理任務與複雜推理

這個模型特別針對需要規劃和應變的複雜多步驟操作進行了優化。它在TAU-bench這個基準測試中展現了強勁的表現，這個基準測試旨在評估智能體在複雜情境下的行為。它可以在迭代除錯等任務中自主運行數小時，且效能不會下降。

主要的推理能力包括：

• 混合式推理架構：Opus 4.1 可以選擇提供即時回應，或是針對更複雜的問題進行延伸的、逐步的思考，支援高達 64K token 的「延伸思考」。
• 長遠期任務：它可以在數千個步驟中保持上下文和準確性，因此適用於長遠期任務。
• 基準測試改進：該模型在MMLU和GPQA等推理基準測試中表現出更佳的效能。

推薦使用情境

Anthropic官方推薦Claude Opus 4.1，適用於各種複雜的應用。它先進的功能使其特別適合需要高度準確性、規劃和情境理解的任務。

官方使用案例包括：

• 代理搜尋與研究：執行深入的搜尋與分析。
• 內容創作：產出高品質、符合情境的內容。
• 記憶與情境管理：從大量資訊中整合觀點並建立摘要。
• 複雜問題解決：打造人工智慧代理人來應對複雜的工程和商業挑戰。

服務範圍與使用方式

Claude Opus 4.1可以在多種平台上使用，確保不同類型的使用者都能廣泛使用：

• HIX AI ：身為一個全方位的人工智慧解決方案供應商， HIX AI提供您輕鬆、直覺且無限制地使用Claude Opus 4.1 的服務。
  您可以在HIX AI上試用這個模型，無需複雜的設定。我們還提供多種Claude模型，包括Claude Opus 4、 Claude Sonnet 4 ，以及其他模型，例如GPT-5 、 Gemini 2.5 Pro等。
• 直接來自Anthropic：這項服務適用於付費的Claude使用者（Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案）以及Claude Code 服務的訂閱者。
• 雲端平台：它可透過主要的雲端服務供應商使用，包括Amazon Bedrock 和Google Cloud 的 Vertex AI。

計價模式

Claude Opus 4.1的一個主要特色是它的定價模式，這和前一代的Claude Opus 4完全一樣。這種價格上的對等，讓已經在使用 Opus 4 的開發者和企業，可以輕鬆且不增加成本地升級。

Anthropic 的官方 API、 Amazon Bedrock 和Google Cloud 的 Vertex AI，這幾個平台的計價方式都一樣：

• 輸入代幣：每百萬個代幣15.00美元。
• 輸出代幣：每百萬個代幣75.00美元。

這相當於每 1,000 個輸入詞元 0.015 美元，每 1,000 個輸出詞元 0.075 美元。

Claude Opus 4.1對比Claude Opus 4和其他領先模型

下表根據近期基準測試和評估結果，彙整了這些大型語言模型在核心方面的關鍵比較。