Chat med GPT-5.4 nå
GPT-5.4: Den ultimate AI-en for profesjonelt arbeid
GPT-5.4 er OpenAIs banebrytende modell, bygget for avansert profesjonelt arbeid. Den er tilgjengelig i ChatGPT, Codex og API-et, og kombinerer førsteklasses resonnement, koding og agentiske arbeidsflyter.
Denne utgivelsen introduserer innebygde, toppmoderne datamaskinbruksfunksjoner med et massivt kontekstvindu på 1 million tokens. AI-agenter kan nå enkelt navigere autonomt i applikasjoner og komplekse programvareøkosystemer.
Videre reduserer de nye verktøysøkfunksjonene tokenbruken dramatisk, noe som gjør operasjonene mye raskere og billigere.
Hovedfunksjoner til GPT-5.4
GPT-5.4 introduserer en rekke funksjoner som er utviklet for å revolusjonere profesjonelle arbeidsflyter, koding og agentautomatisering.
Datamaskinbruk
GPT-5.4 er den første modellen for generell bruk med innebygde funksjoner for datamaskinbruk fra OpenAI, som lar agenter betjene programvare og navigere på skrivebord. Den tolker skjermbilder sømløst og utfører tastatur- eller musekommandoer for å automatisere komplekse oppgaver.
Koding
Ved å kombinere styrkene til GPT-5.3-Codex med avansert resonnement, leverer den førsteklasses ytelse på komplekse programmeringsoppgaver. Utviklere drar nytte av lavere latens , en høyhastighetsmodus og interaktiv visuell feilsøking for web- og Electron-apper.
Verktøysøk
Ved å søke dynamisk etter verktøydefinisjoner bare når det er nødvendig, eliminerer GPT-5.4 behovet for å laste inn massive verktøyøkosystemer på forhånd. Dette reduserer tokenbruken dramatisk med opptil 47 %, noe som resulterer i mye raskere og billigere forespørsler .
Forbedret nettsøk
GPT-5.4 utfører vedvarende nettsøk i flere runder for å samle og syntetisere informasjon fra ulike kilder. Den utmerker seg i grundig research, og finner uanstrengt «nåla i en høystakk»-svar for svært spesifikke spørsmål, samtidig som den opprettholder perfekt kontekst.
Sammenligning av GPT-5.4 og andre modeller
| Aspekt/Referansepunkt | GPT-5.4 | GPT-5.4 Pro | GPT-5.3-kodeks |
| Primærfokus | Effektiv grensemodell for profesjonelt arbeid | Maksimal ytelse på komplekse oppgaver | Bransjeledende kodefunksjoner |
| Kontekstvindu | 1 million tokens | 1 million tokens | 400 000 tokens |
| Terminalbenk 2.0 | 75,1 % | / | 77,3 % |
| BNPverdi | 83 % | 82 % | 70,9 % |
| BrowseComp | 82,7 % | 89,3 % | 77,3 % |
| GPQA-diamant | 92,8 % | 94,4 % | 92,6 % |
Opplev kraften til GPT-5.4 på HIX AI
Klar til å gi den profesjonelle arbeidsflyten din en boost med OpenAIs frontmodell? Du kan oppleve de uovertrufne resonnerings-, koding- og agentfunksjonene til GPT-5.4 akkurat nå på HIX AI.
HIX AI er ditt ultimate alt-i-ett-arbeidsområde, som sømløst integrerer bransjens mest avanserte chatmodeller i én plattform. Vi oppdaterer modellressursene våre kontinuerlig, slik at du alltid har umiddelbar tilgang til banebrytende teknologi.
Spørsmål og svar
Hvem er GPT-5.4 laget for?
GPT-5.4 kombinerer førsteklasses resonnement, koding og agentiske arbeidsflyter for å håndtere komplekse oppgaver med flere trinn effektivt. Enten du koder, driver med dyp web-forskning eller lager regneark, er den bygget for å levere svært nøyaktige resultater med mindre frem og tilbake.
Hvordan skiller GPT-5.4 seg fra tidligere modeller somGPT-5.2 ?
I motsetning til forgjengerne introduserer GPT-5.4 innebygde datamaskinbruksfunksjoner, noe som betyr at den kan samhandle direkte med skrivebordsapplikasjoner. Den har også et massivt kontekstvindu på 1 million tokens og betydelig reduserte hallusinasjonsrater.
Kan GPT-5.4 faktisk styre datamaskinen min?
Ja. GPT-5.4 er den første universalmodellen fra OpenAI utstyrt med innebygde datamaskinfunksjoner.
Ved å tolke skjermbilder og utføre tastatur- eller musekommandoer kan den navigere på nettsteder, automatisere dataregistrering og fullføre flertrinns arbeidsflyter på tvers av programvaresystemene dine, og fungere som en svært dyktig digital assistent.
Hvordan gjør GPT-5.4 ressursbruken mer effektiv?
GPT-5.4 introduserer en ny funksjon for «verktøysøk». I stedet for å laste inn hver enkelt verktøydefinisjon i en ledetekst på forhånd, søker og henter modellen dynamisk bare de spesifikke verktøyene den trenger for en gitt oppgave, noe som gjør forespørsler raskere og billigere.


